基于免疫粒子群优化的移动Sink路径规划算法

为了减少能量空洞和延长网络生命周期，在无线传感网中采用移动 Sink 的方式收集节点采集的数据是解决能 量效率问题的有效措施．采集路径的规划问题类似于旅行商问题，无法得到多项式时间的解．提出了将人工免疫算法和粒子群算法相结合，针对移动 sink 数据收集的路径规划问题寻求近似最优解，仿真结果表明: 与其他算法进行性能比较，所提出的优化算法能够有效减少能耗和缩短遍历路径．     

Science Letters： A synthetic Toll-like receptor 2 ligand decreases allergic immune responses in a mouse rhinitis model sensitized to mite allergen

It has been proposed that activation of Toll-like receptors （TLRs） plays crucial roles in the polarization of adaptive immune responses. A synthetic Toll-like receptor 2 （TLR2） ligand, Pam3CSK4, has been reported to modulate the balance of Th1/Th2 responses. We evaluated the modulation effect of Pam3CSK4 on allergic immune response in a mouse rhinitis model sensitized to house dust mite allergen （HDM）. Mice were sensitized and challenged with Dermatophagoidesfarinae allergen （Der f）, and then the allergic mice were treated by Pam3CSK4. Nasal allergic symptoms and eosinophils were scored. Der f-specific cytokine responses were examined in the splenocytes and bronchoalveolar lavage fluid （BALF）. Serum level of total IgE was also detected. After establishing a mouse allergic rhinitis model with HDM, we have showed that Pam3CSK4 treatment not only ameliorated the nasal allergic symptoms remarkably but also decreased the eosinophils and total inflammation cells in BALF significantly. Analysis of cytokine profile found that IFN-7 released from either BALF or stimulated splenocytes increased markedly in Pam3CSK4-treated mice, while IL-13 decreased significantly. Moreover, serum level of total IgE was significantly lower in Pam3CSK4-treated mice than in the untreated. Thus, in an allergic rhinitis mouse model developed with HDM, Pam3CSK4 was shown to exhibit an antiallergic effect, indicating its potential application in allergic diseases.     

bFGF和NGF对小鼠免疫细胞功能的影响

目的：探讨碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)和神经生长因子(NGF)对免疫功能的影响。方法：通过小鼠巨噬细胞吞噬。溶血空斑形成细胞(PFC)和脾细胞增殖等实验，观察bFGF和NGF对正常小鼠免疫细胞功能的影响。结果：一定剂量的啪F、NGF对小鼠免疫细胞功能有较明显的促进作用，且表现具有协同促进效应，而同剂量的NGF对免疫功能的促进作用略强于bFGF。此外，bFGF、NGF还能协同促进活化淋巴细胞分泌sIL-2R。结论：一定剂量的bFGF、NGF表现出较明显的免疫促进作用，并存在协同效应。     

小鼠腹水癌细胞脂酶的亲和制备及一些性质的研究

在接种了血癌(L—7712)及腹水癌(Hep.A)的小鼠腹水癌细胞中存在远高于正常细胞的脂酶(Lipase)活力.本文通过免疫亲和层析方法从小鼠腹水癌细胞中纯化了该脂酶,比活力达到2000国际单位/mg.蛋白.经 SDS 聚丙烯酰胺凝胶电泳分析,纯度达电泳纯,为单亚基酶.分子量65kd.经等电聚焦电冰分析,等电点(PI)为5.3.     

基于逐级反向选择算法的入侵检测

提出了一种改进的人工免疫系统算法——逐级反向选择算法，与Forrest提出的反向选择算法比较，在探测子的生成效率上有了本质性的提高．该算法将反向选择过程和克隆选择过程有机地结合在一起．将逐级反向选择算法用于具体的入侵检测，检测效果有明显的提高。     

基于免疫算法PID控制器参数的优化设计

根据生物免疫系统的特性，提出一种基于免疫进化计算PID控制器参数的优化设计算法。免疫进化算法引入记忆细胞的抗体浓度调节机制，具有种群的多样性，能确保快速稳定地收敛到全局的最优点。仿真实验表明该算法简便有效。     

分类规则挖掘的免疫算法

为了高效地从数据库中挖掘分类规则，提出了一种基于免疫算法的分类算法．该算法的核心思想为：对规则的前件进行固定长度编码，适应度函数的计算由分类规则的较小分类错误率、简洁性、一致性和训练实例的覆盖性构成，通过把适应度最小的个体作为先验知识来修改个体的某些分量的方法进行疫苗接种，并通过检测个体是否出现退化和模拟退火来实现免疫选择，同时还采用了基于信息增益的规则剪枝策略．在美国加州大学标准数据集中的5个数据集上将该算法与RISE和OCEC算法进行了实验比较，结果表明该算法不仅具有更快的收敛速度，而且获得了更高的预测准确率及更小的规则集。     

人工免疫C-均值聚类算法

通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制，提出了一种人工免疫C-均值混合聚类算法．该算法采用了新的克隆选择方法，通过亲和度排序和个体浓度定义了个体的选择概率，从而可确定个体的适应值评价函数，以评价和选择个体．算法还集成了一种C-均值搜索算子，用于加快收敛速度．在聚类数目已知的情况下，所提算法能够得到给定数据集下的全局最优划分，与基于遗传算法的聚类方法比较，它具有更快的收敛速度和更高的收敛精度，并可扩展到性能指标能够表示为优化聚类中心函数的聚类模型之中．仿真结果表明，所提算法是有效性的．     

基于克隆选择的粗糙集属性约简方法

基于免疫克隆选择的原理，提出了一种新的粗糙集属性约简方法，将属性集合的分类近似质量作为进化目标，利用免疫反应的分布性特点通过局部并行搜索实现全局优化，并采用抗体更新和亲和力抑制手段来维持群体的多样性，保证了各抗体局部优化解的稳定性，从而获得了多个优化约简集合，通过机械故障诊断数据的实例应用，表明该方法可以获得多个符合分类质量要求的属性约简集合，因此满足了设备故障诊断的特征优化选择要求。     

基于RBF神经网络多用户检测方法的设计

基于免疫算法和免疫进化网络,提出了一种训练RBF网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的免疫进化网络,根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用免疫算法训练RBF网络,使优化过程趋于全局最优.通过计算机仿真证明,将该方法应用于多用户检测中获得了比传统检测器和其他方法训练的RBF网络多用户检测器更好的误码率检测性能.